|
|
|
|
Subject: [Cormas] Avis de soutenance
From: Pierre (bommel@cirad.fr)
Date: Fri May 01 2009 - 00:18:12 CEST
Bonjour, Hello, Boa tarde,
J'ai le plaisir de vous inviter à la soutenance de ma thèse intitulée :
*
*
*Définition d'un cadre méthodologique pour la conception de modèles
multi-agents*
*adaptée à la gestion des ressources renouvelables*
Elle aura lieu le _*jeudi 7 mai à 14h00 à l'Université de Montpellier 2,
dans l'amphithéartre Saint Priest* _(Rue de Saint Priest, sous le LIRMM,
cf. http://www.edi2s.univ-montp2.fr) à Montpellier. Elle sera suivie
d'un pot de thèse auquel vous êtes également cordialement invités.
Cette thèse en informatique sera soutenue devant le jury suivant :
Léna SANDERS Directrice de Recherche - CNRS -
UMR 8504, Rapporteur
Jean-Pierre BRIOT Professeur, Université Paris 6 -
CNRS - LIP6 Rapporteur
François BOUSQUET Directeur de Recherche - CIRAD
Examinateur
Jean-François TOURRAND Directeur de Recherche - CIRAD
Examinateur
Jacques Ferber Professeur, Université
Montpellier 2 - LIRMM Directeur de thèse.
En voici le résumé :
/Le paradigme multi-agent qui propose une manière originale de modéliser
le monde, est considéré comme un mode pertinent de représentation des
connaissances. Mais ces potentialités ne doivent pas cacher les
difficultés qui guettent le modélisateur. Souvent sous-estimées,
celles-ci peuvent remettre en cause sa légitimité scientifique. La
question de la validation des SMA est soulevée et plus spécifiquement
leur fiabilité./
/Contrairement aux modèles mathématiques, un SMA ne peut pas prouver ses
résultats ni s'abstraire de la simulation. Lors du passage de sa
conception à son implémentation, de nombreux artefacts peuvent
apparaître. Certains sont liés à des erreurs de programmation ou de
calcul, mais la plupart proviennent d'une gestion approximative du temps
et des interactions entre agents. On risque ainsi d'attribuer par erreur
des propriétés à un modèle. Or la technique informatique seule ne résout
pas ces biais. Le concepteur doit connaître les zones sensibles
susceptibles de générer des artefacts et les considérer dans le cadre du
domaine traité. Après avoir mené des analyses exploratoires, il contrôle
mieux son système et est capable d'expliquer tous les résultats produits./
/Pour renforcer la fiabilité du simulateur, il est aussi nécessaire de
le répliquer de façon indépendante, à l'instar de toute démarche
scientifique rigoureuse. Or les difficultés de la réplication sont
souvent dues au manque de lisibilité des SMA. Si la parfaite
explicitation reste un idéal, il est indispensable de présenter un SMA
de façon claire et non ambiguë à l'aide de diagrammes réorganisés qui
mettent la lumière sur les points essentiels et permettre des
discussions et des critiques./
A très bientôt,
Pierre Bommel
****************** ENGLISH *********************
I will defend my PhD Thesis the 7th of May 2009, at the University of
Montpellier 2, at 14.00 (_*amphi Saint Priest* _(Rue de Saint Priest,
near the LIRMM, cf. http://www.edi2s.univ-montp2.fr).
This thesis is entitled:
*"DEFINITION Of A METHODOLOGICAL FRAMEWORK FOR DESIGNING MULTI-AGENTS
MODELS ADAPTED TO THE RENEWABLE RESOURCES MANAGEMENT" *
Here is a short abstract:
/The potentialities of the MAS should not hide the difficulties the
modelisator can encounter. More precisely, the question of models
validation is regularly mentioned. The probabilities of revealing errors
or bugs are not negligible. One can then legitimately wonder about the
reliability of the simulators. However, the main problems don't come
from errors of coding but rather from the management of the interactions
or activations of the agents. Often underestimated, a rough management
may produce artifacts and one can give by mistake the wrong properties
to a model.
Some techniques limit the emergence of this kind of bias by reinforcing
for example the autonomy of the agents. Nevertheless, they are difficult
to implement. It is rather worthy to be aware of the hot areas that may
generate artifacts and to use standard procedures by adapting them to
the modeled field.
Modeling of the socio-ecosystems is not just a data-processing
speciality, but request a confirmed know-how and the modelisator must
take a critical look at its own tools. It is required to improve their
robustness by showing that they exhibit relatively stable behaviors. The
independent replication of a simulator reinforces its reliability.
Indeed, to check and reproduce experimentation appear as the rule of any
rigorous scientific method. But the difficulties of replication are
affected by miss readability of the MAS. It is thus essential to
describe it in a clear and non-ambiguous way. A work of re-presentation
must be carried out to design reorganized diagrams that put the light on
the essential points of the model and authorize discussions and criticisms./
You are cordially invited to the oral defense and to the traditionnal
reception just after.
Best regards
****************** PORTUGUÊS *********************
Você está convidado(a) a acompanhar a defesa pública da minha tese de
doutorado, o dia 7 de maio, na universidade de Montpellier 2, as 14horas
(_*amphi Saint Priest* _(Rue de Saint Priest, near the LIRMM, cf.
http://www.edi2s.univ-montp2.fr).
O título da tese é:
"*Definição de um quadro metodológico para a concepção de modelos multi
agentes *
*adaptada à gestão dos recursos renováveis*"
Resumo:
/O paradigma multi agente que propõe uma maneira original de modelar o
mundo, é considerado como um modo relevante de representação dos
conhecimentos. Mas estas potencialidades não devem esconder as
dificuldades que vigiam o modelizador. Frequentemente subestimadas,
estas podem questionar a sua legitimidade científica. Então, a pergunta
da validação dos SMA é levantada e mais especificamente a sua fiabilidade./
/Contrariamente aos modelos matemáticos, um SMA não pode provar os seus
resultados nem abstrair-se da simulação. No momento da passagem da sua
concepção á sua aplicação, numerosos problemas podem aparecer. Alguns
são ligado à erros de programação ou de cálculo, mas a maior parte
provem de uma gestão aproximativa do tempo e das interações entre
agentes. Arrisca-se assim atribuir por erro as propriedades de um
modelo. Ora a técnica informática única não resolve estas obliqüidades.
O modelizador deve conhecer as zonas sensíveis susceptíveis de gerar
produtos manufaturados e de considerar-o no âmbito do domínio tratado.
Após ter efetuado análises exploratórias, ele controla melhor o seu
sistema e é capaz de explicar todos os resultados produzidos./
/Para reforçar a fiabilidade do simulador, é também necessário
replicá-lo independentemente, a exemplo de qualquer procedimento
científico rigoroso. Ora as dificuldades do contra-réplica são
frequentemente ligadas à falta de legibilidade dos SMA. Se um
esclarecimento perfeito permanecer um ideal, é indispensável apresentar
um SMA de maneira clara e não ambígua com ajuda de diagramas
reorganizados que põem a luz sobre os pontos essenciais e permitir
discussões e críticas./
Você está convidado á confraternização que seguirá.
Atenciosamente,
Pierre
-- -------------------------------- Pierre Bommel - CIRAD - UR Green UnB - Faculdade de tecnologia. Departamento de engenharia mecânica Campus universitário Darcy Ribeiro Asa norte Brasília - DF tel : (00 55 61) 3208 3405 cel : (00 55 61) 8122 2878 http://www.cirad.fr/ur/green --------------------------------