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Subject: Soutenance de Thèse
From: Paul Guyot (paul.guyot@lip6.fr)
Date: Wed Jun 21 2006 - 01:02:25 CEST
Bonjour,
J'ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse intitulée:
Simulations multi-agents participatives:
Faire interagir agents et humains pour modéliser, explorer et
reproduire les comportements collectifs
présentée le mardi 27 Juin à 14h00
au Laboratoire d'Informatique de Paris VI
8, rue du Capitaine Scott
75015 Paris
9ème étage, salle C931
Métros: Dupleix, Bir Hakeim, La Motte Picquet-Grenelle
Plan: http://tinyurl.com/rzh8r
Merci de bien vouloir confirmer votre présence afin que je prévienne
l'accueil. Vous aurez besoin d'une pièce d'identité pour entrer dans
le bâtiment.
Le jury sera composé de :
Yves Demazeau (CNRS, IMAG) : rapporteur
Bruno Latour (École des Mines de Paris, CSI) : rapporteur
Jean-François Perrot (Université Paris 6, LIP6) : examinateur
Juliette Rouchier (CNRS, GREQAM) : examinatrice
Jean-Paul Sansonnet (CNRS, LIMSI) : examinateur
Alexis Drogoul (IRD) : directeur de thèse
Jean-Pierre Briot (CNRS, LIP6) : invité
Shinichi Honiden (Université de Tokyo, NII) : invité
La soutenance sera suivie d'un pot auquel vous êtes également conviés.
Résumé:
Ce travail répond à un intérêt des concepteurs de systèmes multi-
agents pour la validation de modèles de comportements collectifs, la
modélisation des stratégies individuelles, la traduction informatique
des interactions entre agents et les conditions d'émergence de
solutions collectives.
Les simulations multi-agents participatives sont des expériences
construites pour explorer, modéliser et reproduire dans les systèmes
multi-agents les capacités d'innovation mises en œuvre par les
groupes sociaux pour résoudre collectivement des problèmes, et dans
lesquelles des participants humains accèdent à la simulation comme
des agents logiciels. Toutes les interactions prennent la forme
d'interactions entre agents et sont enregistrées.
Ces simulations permettent de valider des modèles de résolution
collective de problèmes, de faire expliciter les stratégies des
participants et de déterminer des conditions suffisantes pour
qu'émergent des stratégies collectives. Les enregistrements ont
permis de mettre au point une technique d'extraction automatique de
motifs d'interaction et d'isoler trois propriétés nécessaires d'un
langage qui décrirait ces interactions. Des simulations multi-agents
ont par la suite vérifié que les comportements qui émergent lors des
expériences peuvent se révéler plus efficaces que les comportements
du modèle initial.
Mots-clés:
Simulations participatives, systèmes multi-agents, résolution
collective de problèmes, validation, comportements collectifs, motifs
d'interaction.
Cordialement,
Paul Guyot